4年次3年次2年次1年次キーテーマ“情報”を通して人間と社会に対する深い理解力を教授します。情報理工学科のカリキュラムや専門科目の授業をご紹介します。情報理工学科とは22 Information and Communication Sciences情報理工学科webサイト https://fst.sophia.ac.jp/department/ics/● 理工学概説 ● 基礎化学 ● 基礎生物学● 基礎物理学 ● 基礎情報学 ● 情報理工学Ⅰ（アーキテクチュア） ● 数学 ● 理工基礎実験・演習● 基礎プログラミング● 数学AⅡ（線型空間論） ● 数学BⅡ（多変数微積） ● 微分方程式の基礎 ●電気回路 ●数学CⅠ（統計データ解析） ●情報通信工学の基礎 ●複素関数論● 情報生物学の基礎 ● 数値計算法 ● ディジタル回路 ● オペレーションズリサーチ ● 電子回路 ● 電磁気測定 ● フーリエ・ラプラス解析 ● データ構造とアルゴリズム ● データベース ● プログラミング言語論 ● ディジタル信号処理 ● コンピュータネットワーク ● 集積回路の基礎● 代数学Ⅰ（群論） ● 代数学基礎 ● 幾何学Ⅰ（微分幾何） ● 幾何学基礎 ● 数学ＣⅡ（確率統計）実験演習■：必修科目 ■：選択必修科目 ■：選択科目 ■：自由科目学部共通の基礎科目を学び、基礎知識を身に付ける● 情報理工学Ⅱ（ソフトウェア）● 情報理工学Ⅲ（計算と情報の理論）● 情報学演習Ⅰ・Ⅱ ● 情報数理演習Ⅰ・Ⅱ ● 情報理工学実験Ⅰ ● 科学技術英語基礎科目や情報理工学を学び、さまざまな分野の実験・演習を行う理工学部共通科目 など● ゼミナールⅠ・Ⅱ ● 情報学演習Ⅲ ● 情報理工学実験Ⅱ● 科学技術英語人間情報情報通信社会情報数理情報4つのキーテーマより、関心のある学問系列を重点的に学ぶ全学共通科目● 卒業研究● 感覚情報処理 ● 音声・音響工学 ● 画像処理工学 ● 学習・記憶・認知 ● ニューラルネットワーク ● 教育情報工学 ● 福祉情報学 ● 脳科学 ● 神経情報薬理学 ● 細胞神経科学 ● 生体医工学 ● 言語情報学入門 ● 実験心理学 ● ヒューマンコミュニケーション● 情報通信工学 ● 電磁波伝搬の基礎 ● 電子デバイス ● 信号基礎論 ● 通信ネットワークシステム ● リモートセンシング信号処理 ● 計測と制御 ● コンピューティングアーキテクチュア ● 光電磁波伝送工学 ● 光通信工学 ● 情報システム工学 ● 人工知能入門 ● ビジネスデータ分析 ● 生産工学 ● ロジスティクス工学 ● メディア情報論 ● 経営情報学 ● 社会情報学 ● メディア工学 ● シミュレーション工学● 数理ファイナンス基礎 ● 代数学Ⅱ（環と加群） ● 代数学Ⅲ（ガロア理論） ● 幾何学Ⅱ（多様体論） ● 幾何学Ⅲ（位相不変量） ● 測度論 ● 常微分方程式 ● 計算機数学 ● 離散数学 ● 暗号・符号理論と情報セキュリティ ● 多変量解析 ● 偏微分方程式４年間の集大成として、卒業研究を行う理工学部の学び理工学部の学び知識の体系的な整理と活用に必要な“情報”について学ぶ学科です。自然科学を基礎に人文・社会科学と連携した学際的視点を重視し、“情報”を通して人間と社会を深く理解し、人間や社会が有する知識、知恵、経験を蓄積できるよう目に見える情報として整理し、有機的に組み合わせ、人間や社会に還元する能力を有する人材を養成します。「人間情報」、「情報通信」、「社会情報」、「数理情報」をキーテーマに専門分野を学びます。カリキュラム情報理工学科
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